Transformare digitală și aplicații industriale
Transformare digitală și aplicații industriale
Transformarea digitală și aplicațiile industriale contribuie la realizarea proceselor de producție și dezvoltare mult mai rapid și mai profesional în era modernă. . Sistemul digital inovator, numit și Industria 4.0, este o transformare care face producția mai ieftină, mai eficientă, mai puțin predispusă la erori și scalabilă. Karel sprijină mărcile să își digitalizeze și să își adapteze producția datorită oportunităților pe care le oferă.
Conceptul de Industrie 4.0, care permite ca activitățile industriale să se desfășoare într-o marjă de eroare mult mai practică, mai rentabilă și mai redusă, își trage puterea din tehnologie. Mărcile care doresc să-și mențină competitivitatea și să-și îmbunătățească serviciile în prezent și în viitor, datorită realizării unei producții personalizate la diferite scări și includerii tehnologiei în toate domeniile de producție, trebuie să cunoască mai îndeaproape conceptul de Industrie 4.0.
Întreținerea preventivă constă în executarea rutinelor de întreținere pentru a minimiza riscul de defectare a echipamentului și hardware-ului. Activitățile de întreținere regulate reduc riscul de defecțiuni costisitoare și susțin mărcile să utilizeze echipamentele lor eficient pentru o perioadă mai lungă.
Mașinile și software-ul care reduc nevoia de muncă umană în producția industrială și pot îndeplini sarcini sensibile pot fi utilizate în diferite domenii datorită automatizării industriale. Mașinile și software-ul joacă un rol important în procesul de producție de înaltă tehnologie, de la prototip la producția de masă. Karel răspunde nevoilor organizațiilor din domeniul automatizării industriale datorită capacității de producție de înaltă tehnologie și experienței sale.
Big Data, este unul dintre cele mai importante concepte auzite în era tehnologiei. Big Data, o formă logică și procesată de date de la utilizatorii din întreaga lume în era Internetului, reprezintă o resursă importantă pentru analiză, statistică și multe alte domenii. În domeniul transformării digitale, capacitatea mărcilor de a utiliza un volum mare de date în mod corect și eficient este cheia succesului.
Învățarea automată este capacitatea computerelor de a-și îmbunătăți automat performanța prin învățarea prin experiență. Aceste sisteme, alimentate cu date masive pe domeniul relevant pentru un anumit scop și sarcină, pot îndeplini cu ușurință sarcini provocatoare datorită învățării automate.
Inteligența artificială (AI), una dintre cele mai avansate realizări ale tehnologiei, are astăzi o arie largă de utilizare în aproape fiecare sector. Utilizarea rapidă și eficientă a inteligenței artificiale poate sprijini transformarea globală a mărcilor și industriilor în viitor.